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2019中国国际智能产业博览会 · 第二届智能制造高峰论坛——和利时集团董事长邵柏庆做主题报告

来源:时间:2019-08-27

2019年8月27日,2019中国国际智能产业博览会——第二届智能制造高峰论坛在重庆国际时尚发布中心隆重举行。

中共重庆市委常委、万州区委书记莫恭明,中国工程院院士周济,加拿大驻重庆总领事馆总领事戴杰豪,智能制造系统解决方案供应商联盟专家委员会主任张相木,工业和信息化部装备工业司副巡视员曹钢,中国电子技术标准化研究院副院长、智能制造系统解决方案供应商联盟秘书长杨建军,重庆市经济和信息化委员会巡视员艾万忠,中共重庆市江北区委书记李维超,中共重庆市江北区委副书记、区政府区长代小红,重庆市江北区人大常委会主任刘渝平等政府相关部门领导莅临会议。来自中国、法国、日本等国家的自动化知名企业高管汇聚一堂,以“汇聚世界智慧,推动智造升级”为主题,共同探讨智能制造推进路径,分享智能制造先进技术和领先的系统解决方案。

和利时集团董事长邵柏庆受邀参加本次分论坛,以“和利时智能制造整体解决方案与实践”为主题做了报告,并与政府领导以及其他智能制造服务商进行了深入的对接交流。

1.智能制造的价值

智能制造是一种由智能装备、数字化控制系统、信息系统、网络系统等智能机器与人共同组成的人机一体化系统,通过人与智能机器的合作,去扩大、延伸和部分取代人在制造过程中的脑力和体力劳动。

智能制造的核心是制造而不是智能,智能是制造的赋能工具。智能制造的核心价值是提升企业竞争力,解决企业的生存和发展问题。例如:通过数字化管理提高劳动生产率;通过大数据分析降低设备非计划检修次数;通过机器学习技术实现优化控制,降低制造成本;通过CAD/CAE工具加快产品设计周期,降低设计成本,实现个性化制造等。但是,智能制造也不是万能的,比如智能制造不能解决产能过剩问题,也不能解决人力资源短缺问题。

2.智能制造的核心目标

智能制造的核心目标包括:提升产品质量、降低产品成本、提高生产效率、缩短交付周期,实现生产企业的智能化转型升级和高质量发展。

在质量方面,通过数字化产品设计和仿真减少了设计缺陷,通过三维工艺设计实现制造工艺快速导入,通过机器视觉处理实现产品外观质量的控制,采用自动化设备实现质量的稳定。

在成本方面,通过数字化和网络化实现透明制造,及时发现生产过程的瓶颈或问题,采用人工智能与运筹学相结合的方法实现实时高级排产,提高设备有效利用率,降低单位产品制造成本。

在生产效率方面,采用自动化设备实现减员增效,提高产能,并降低生产过程的安全风险;采用MES等生产管理系统,提高业务流程效率。

在交期方面,通过订单驱动的方式,实现供应链协同和高效的物流管理,并通过节能产品的设计模式实现设计的复用,缩短设计周期。

3.和利时智能工厂整体解决方案

围绕着智能制造的核心目标,和利时致力于智能工厂整体解决方案的落地应用。和利时始创于1993年,是国内领先的自动化和信息系统制造商和集成商,为流程工业、离散制造业、基础设施、轨道交通和医疗健康等行业的超过12000家用户企业提供了高质量的产品和服务。

自创立以来,和利时一直坚持自主创新,基于深厚的工业知识和软硬件技术为工业企业提供智能工厂整体解决方案。基于智能制造标准体系,采用松耦合的模块化设计思路,以安全可控的工业控制系统为核心,为机电、3C、家电、机械、汽配等离散制造行业和电力、化工、石油天然气、冶金等流程工业提供智能生产系统。和利时基于新一代信息技术,采用分布式异构计算架构,研制集团企业级和工厂级的工业互联网平台,提供设备模型可视化建模工具,建立层次化的智能工厂信息模型;基于标准的工业标识解析体系,实现工业数据的共享;提供标准的微服务接口,解决MES、WMS、EMS、QMS、AMS等工业生产管理软件互操作问题;提供工业APP开发平台,采用轻量级编程的方式支持用户企业和第三方开发工业应用软件,将工业知识转化为软件。

和利时的智能工厂解决方案的特点主要有以下两点。

一是坚持用户价值导向,以精益制造、柔性制造和协同制造为目标,建立行业化的智能制造评价模型,通过数据多维度评估生产过程,并实时调整,提高生产资源的有效利用率,实现精益制造;基于和利时的自动化系统和工业互联网平台,实现可软件定义和柔性连接的生产工艺流程,适应个性化制造,实现柔性制造,最大程度保护用户的既有投资;通过确定性的工业网络实现智能设备和信息系统之间的实时互操作,实现协同制造。

二是基于自主研制的企业级工业互联网平台融合新一代信息技术与工业制造技术,采用松耦合架构,采用消息驱动机制,适应快速变化的生产管控要求;采用数用分离的方式,分离公共数据和业务逻辑,实现轻量化的APP应用,降低工业软件整体拥有成本;边云协同,适应工业生产的安全性和确定性要求,实现弹性的云端资源与刚性的边缘应用的协同;支持轻编程开发,采用面向应用领域的开发语言,提供模板和知识库,支持非软件专业人员开发APP应用,实现持续改进。

4.和利时智能制造案例分享

应用案例1:电子产品制造智能工厂

第1个应用案例是和利时的DCS和PLC硬件模块产品制造工厂的智能化升级。这个项目是工业和信息化部第一批46个智能制造试点示范项目之一,历时两年。高附加值工业电子产品制造的特点是多品种、小批量。我们首先确定以缩短交货期为主,减员增效为辅的业务目标,调整了生产组织和管理流程,开展工艺、动线、物流路线的设计和仿真,改变原有单一流水线生产的模式,采用单元化生产工艺,通过AGV等自动运载工具实现生产单元之间的动态连接,提高了设备的有效利用率和工人的劳动生产率,缩短了换线时间,提高了生产效率。

应用案例2:工程机械制造智能工厂

第2个案例是某工程机械制造工厂。我们通过高层访谈和实地调研发现企业的痛点在于产品质量,其中产品质量的可追溯性是关键问题之一。由于生产过程已经具备不错的自动化和信息化基。?虼舜蟛糠值墓ひ丈璞负凸ひ等砑?恍枰?频怪乩,而是本着提高投入产出比的原则,从既有ERP、MES、WMS等生产管理系统中抽取质量管理所需的数据,并改造部分现场生产和检验设备,实现生产过程数据的收集。基于一物一码的物料产品标识系统,实现从订单到采购、从原料入库到配送、从生产到检测、从销售到运维的产品全生命周期质量信息的全过程追溯和管理,有效支撑企业后续的产品改进和运维服务。

应用案例3:智慧火电厂

第3个案例是流程工业的一个智慧火电厂案例。在电力市场化改革深入和新能源冲击下,电网对供电品质的要求越来越高。机组灵活性、深度调峰能力,成为企业在市场生存的基本能力和竞争手段。控制优化通过对机组运行特性参数进行全工况实时校正。基于负荷控制技术和机组柔性协调控制技术,采用基于机器学习的预测控制技术作为机组闭环控制的核心环节,充分利用热力系统中储能,实现不同负荷段的经济运行和机组响应能力的平衡和兼顾,在满足电网要求的前提下,实现机组的经济运行,降低发电成本。

应用案例4:机电产品制造智能工厂

第4个案例是一个机电产品智能工厂,这家企业的产品主要以半定制为主,每个订单的金额和数量变化很大,工艺路线较长,半成品和部件数量众多,只能采用计划排产的方式。并且,由于市场竞争激烈,订单变化较大,经常出现生产瓶颈,严重影响交期。和利时通过建立生产工艺仿真模型,分析现有的生产设施和生产组织的缺陷,增加生产数据采集设备,获取实时和全面的生产信息,通过APS高级排程系统实现基于订单和库存的优化排产,从而大大缩短成品的交期。

5.和利时智能工厂的优势

和利时智能工厂的优势主要总结为以下5点。

(1)根据国内企业情况,特别是针对中小企业,覆盖智能工厂全生命周期,提供行业化的智能工厂和数字化车间咨询、规划、设计、集成和运维等服务。

(2)坚持自顶向下的设计方法,从企业业务目标和生产组织入手,以精益制造为目标,为用户企业创造价值。

(3)关注智能工厂建设的投入和产出,以自主可控的工业自动化系统和工业软件实现软件定义的柔性制造系统,保护用户的投资。

(4)采用去中心化的分布式系统架构,满足工业生产对于可靠性和确定性的要求。

(5)以工厂级工业互联网平台为核心,提供开放的生产数据服务和生产管理服务,支持用户或第三方企业开发APP应用,降低系统整体拥有成本。

和利时集团围绕“智能控制、智慧管理、自主可控、安全可信的”十六字方针,在智博会展会现场对智能工厂、智能交通、智能医疗、工业信息安全进行了全面展示,欢迎大家去展会现场交流和沟通,也欢迎各位同仁莅临和利时公司参观指导、洽谈合作。

可以预见,未来工业发展将产生全方位、深层次、革命性的变革。和利时将继续扎实推进,积极践行智能制造,与业内企业共同建设可持续发展的智能制造生态环境。